一种v2x网络中的资源调度方法
2019-11-26

一种v2x网络中的资源调度方法

本申请公开了一种V2X网络中的资源调度方法,包括:针对V2X业务,预先设置不同的QCI等级;网络侧获取当前待调度业务的QCI等级;对所有待调度的业务,根据业务的QoS参数中的QCI等级,确定相应业务的绝对优先级和相对优先级;根据各个业务的绝对优先级和相对优先级,对所述所有待调度的业务进行优先级排序,并按照排序结果依次将资源分配给缓冲区有数据的业务。应用本申请,能够针对V2X业务进行细致化的优先级划分,保证V2X业务的优先级需求。

V2X业务中大部分业务具有周期性广播的特征。如果eNodeB能够获知UE的V2X消息的周期间隔或消息频率,eNodeB可以根据UE的业务周期属性采用合适的调度方式来为UE分配更为合理的资源。另外,V2X业务具有低时延、高可靠、高移动性等要求。由于汽车行业的用户对于业务的实时处理方面的要求显著高于普通通信的用户,需要考虑如何保证不同用户的服务质量。同时,对于V2X网络中基站设备和不同终端设备需要承载多种类型的业务,不仅要考虑系统吞吐量及容量的最大化,更要保证高优先级请求得到优先和可靠处理。

步骤101,针对V2X业务,预先设置不同的QCI等级。

网络侧获取当前待调度业务的QCI等级;

网络侧获取当前待调度业务的QCI等级;

较佳地,所述周期性传输的V2X业务为可变周期时,所述周期参数为指示周期可变的信息;

2.最大载干比算法

可以根据各个业务的绝对优先级和相对优先级,计算出优先级因子,再按照优先级因子进行业务的优先级排序。优先级因子可以由业务绝对优先级和业务相对优先级两部分构成。为了便于理解,以优先级因子为16bit来说明(如图5所示),但在实际应用中,并不局限于16比特,可根据具体情况进行调整。对于长度为16bit的优先级因子,业务绝对优先级使用其高8bit,业务相对优先级使用其低8比特。

上述介绍的三种算法在实际系统中应用时,一般都要进行一定的修改,例如将业务的QoS要求(时延和吞吐量要求)等因素考虑在内。

最大载干比算法是在选择被调度用户时,只选择载干比最大的用户,即让信道条件最好的用户占用资源传输数据,当该用户信道变差后,再选择其他信道条件最好的用户。这种算法的优先级排序根据用户信道质量的好坏,基站始终为当前时刻信道条件最好的用户服务。最大载干比算法获取的吞吐量是吞吐量的极限值,但在移动通信系统中,用户所处的位置不同,其所接收的信号强度不一样,最大载干比算法只照顾了离基站近、信道条件好的用户,而其他离基站较远的用户则无法得到相应的服务,基站的服务覆盖范围非常小。最大载干比调度算法保证了小区的最大吞吐量,但是没有考虑用户之间的公平性。

V2X网络中存在LTE宽带接入业务和V2X业务。为对V2X业务的优先级进行更加细致的划分,并与现有LTE宽带接入业务进行区分,本申请中,结合V2X业务的特性和需求,在原有QoS参数的基础上新增V2X业务对应的QCI等级和周期参数,网络侧可以根据不同业务的QoS属性(如业务优先级和周期间隔)更好地分配资源。其中,在现有LTE宽带接入业务中存在QCI等级,本申请中引入新的QCI等级,用于说明V2X业务的业务特性和需求。