一种基于云计算的车载物联网运营系统
2019-11-26

一种基于云计算的车载物联网运营系统

本实用新型公开了一种基于云计算的车载物联网运营系统,其特征在于,包括车载终端子系统、路况感知子系统和中心数据处理与智能控制子系统;车载终端子系统为多个智能车载终端机,路况感知子系统为多个路边感知设备,中心数据处理与智能控制子系统包括物联网应用中间件和后台云计算平台;智能车载终端机包括蓝牙模块、RFID车辆自动识别模块、语音转发终端、GPS定位模块、防盗模块和控制器;物联网应用中间件由边界节点和内部节点构成。本实用新型实现了车载物联网技术和云计算技术的有效融合,解决异构数据访问问题与未存在数据类型访问问题,实现了海量数据的存储、分析、并行处理、实时挖掘,且系统可扩展性、可靠性、通用性均很好。

①硬件虚拟化框架

本实用新型的基础原理是:车载物联网运营平台是车载物联网的“大脑”,它使车辆、道路、车管、调度组成一个协同系统,可以对网络内的车辆、路况实施实时的管理和控制,为用户提供实时准确交通信息查询、车辆跟踪定位、运输路径选择、物流网络设计与优化、安全驾驶和车辆保护、定向广告、娱乐等服务。通过车载物联网可以更加精细和动态的方式管理车辆和道路,使车辆和道路,物流和客流能达到“理性和智慧”的状态,而这种“理性和智慧”是建立在车载物联网运营平台对车载物联网数据智能处理的基础之上。由于车、路的接入,使得车载物联网的规模非常庞大,车载物联网上的数据具有海量、种类纷繁复杂、语义丰富、实时传输等特点,给车载物联网运营平台带来了巨大的挑战。

⑥支持GPS定位,当发生需要GPS位置信息时候的应用时,GPS定位系统会提供必要的经玮度信息给响应的实体应用。

本实用新型的基础原理是:车载物联网运营平台是车载物联网的“大脑”,它使车辆、道路、车管、调度组成一个协同系统,可以对网络内的车辆、路况实施实时的管理和控制,为用户提供实时准确交通信息查询、车辆跟踪定位、运输路径选择、物流网络设计与优化、安全驾驶和车辆保护、定向广告、娱乐等服务。通过车载物联网可以更加精细和动态的方式管理车辆和道路,使车辆和道路,物流和客流能达到“理性和智慧”的状态,而这种“理性和智慧”是建立在车载物联网运营平台对车载物联网数据智能处理的基础之上。由于车、路的接入,使得车载物联网的规模非常庞大,车载物联网上的数据具有海量、种类纷繁复杂、语义丰富、实时传输等特点,给车载物联网运营平台带来了巨大的挑战。

①硬件虚拟化框架

如图2所示,车载物联网运营平台的中间件系统结构,包括云计算平台、车载物联网信息系统、电子代码信息服务端、对象名解析服务端和若干个边界端,车载物联网信息系统、电子代码信息服务端、对象名解析服务端和若干个边界端均与云计算平台相连。

内部节点由事件管理系统、任务管理系统、接口模块组成。事件管理系统主要用于接收和处理从边界节点得到的信息,并过滤得到所需的数据;任务管理系统负责管理由上级中间件或车载物联网应用程序发送到本级中间件的任务,这些任务代表用户在EPC中间件端运行,运用SOAP服务器负责表明任务管理的功能和接口,它使任务管理器成为可以被所有系统统一访问的SOAP服务;接口模块由面向企业具体应用的接口、EPC信息服务(EPCIS)接口以及ONSH服务接口构成,它是EPC中间件系统与外界交互的通道,通过使用云计算技术,接口模块向外部提供有状态的WebService,屏蔽了系统内部各子系统实现的差异,统一了EPC中间件与外部环境之间的通信方式,模块内子系统采用SOA的设计思想,使整个模块变得灵活而易于扩展,当外部环境的业务逻辑改变时,只要WebService接口不变,EPC中间件就无须作调整。

进一步地,所述内部节点由事件管理系统、任务管理系统、接口模块组成。

附图说明

一种基于云计算的车载物联网运营系统

一种基于云计算的车载物联网运营系统

本发明公开了一种基于云计算的车载物联网运营系统,其特征在于,包括车载终端子系统、路况感知子系统和中心数据处理和智能控制子系统;车载终端子系统为多个智能车载终端机,路况感知子系统为多个路边感知设备,中心数据处理和智能控制子系统包括物联网应用中间件和后台云计算平台;智能车载终端机包括蓝牙模块、RFID车辆自动识别模块、语音转发终端、GPS定位模块、防盗模块和控制器;物联网应用中间件由边界节点和内部节点构成。本发明实现了车载物联网技术和云计算技术的有效融合,解决异构数据访问问题与未存在数据类型访问问题,实现了海量数据的存储、分析、并行处理、实时挖掘,且系统可扩展性、可靠性、通用性均很好。

本实施例中,所述第三方应用客户端为WEB服务器。

附图说明

背景技术

以上所述,仅是本发明的较佳实施例,并非对本发明作任何限制,凡是根据本发明技术实质对以上实施例所作的任何简单修改、变更以及等效结构变化,均仍属于本发明技术方案的保护范围内。

本实施例中,所述第三方应用客户端为WEB服务器。

首先,本发明研究基于云计算及SOA架构:使用云计算平台,设计与实现其数据规约功能,解决异构数据访问问题与未存在数据类型访问问题;然后,在开发的云计算平台基础上设计与实现一个基于SOA架构的海量数据挖掘平台。采用云计算技术,实现海量数据的存储、分析、并行处理、实时挖掘;采用SOA架构设计使系统的可扩展性大大增强。

边界节点中,RFID识读器用于接受RFID标签的射频信号,信息初步处理后,通过数据传输接口向相应的内部节点传递。

如何利用云计算所具有的超大规模、虚拟化、高可靠性、高通用性、高扩展性、按需服务、易使用等优点,把抽象化计算与存储资源动态地分配给需要使用的用户,并结合数据挖掘技术,使同一个数据挖掘算法可以分布在多个节点上,而多个节点之间又并行计算,多个资源实行按需分配,目前还没有一项这样将云计算与车载物联网融合的技术。

②车载物联网运营平台接收车载智能网关发来的信息数据,可送给第三方平台的信息数据进行相应的加工处理后送给第三方应用平台;发送第三方应用平台的指令和车载物联网运营平台的指令给车载智能网关,并要求它正确响应。

④服务管理

本实施例中,所述后台云计算平台为WEB服务器或者数据库服务器。

车载物联网是通过射频识别(RFID)、红外感应器、GPS全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备,按约定的协议,把任何物品与互联网连接起来,进行信息交换和通讯,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。物联网的三个层次,感知层、网络层、应用层。感知层主要通过GPS车载终端、射频识别(RFID)系统实现RFID标签的自动采集和识别。RFID标签附着于可跟踪的车辆上,从而实现全球流通,感知器与信息系统相连,读取标签中的电子代码(ElectronicProductCode,EPC),并将其输入网络信息系统。车载物联网的网络层将建立在现有的移动通信网络和互联网基础上,对感知层采集上传的数据进行存储、查询、分析、挖掘、理解以及基于感知数据决策和行为,而实现这一系列数据管理和处理的核心是EPC中间件,它作为物联网网络层的重要组成部分,承前启后,为应用层提供各类服务基础。应用层是车载物联网的应用软件、智能控制技术部分。

⑧支持GPRS通道和车载物联网运营平台通信,达到对设备配置,控制,信息获取等功能。